A Forbes USA divulgou um recorte especial para a edição do Under 30 2025 focando nos jovens talentos da inteligência artificial nesta edição. De acordo com a lista, esses jovens fundadores têm sua própria corrida do ouro: o boom da IA. E estão mergulhando de cabeça, levantando bilhões de dólares para construir empresas com potencial para, um dia, mudar a forma como o mundo opera.
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O mercado global de inteligência artificial está projetado para crescer para US$631 bilhões até 2028. Investidores, que aportaram US$27 bilhões em startups de IA nos EUA de abril a junho, estão ativamente abrindo seus fundos e distribuindo avaliações impressionantes na esperança de investir na próxima Microsoft e Apple.
Em 2023, Demi Guo e Chenlin Meng abandonaram seus programas de graduação na Universidade de Stanford para fundar a Pika, um gerador de vídeos com IA. A dupla achou as ferramentas de vídeo com IA existentes difíceis de usar e procurou construir uma plataforma melhor e mais intuitiva. Hoje, seu aplicativo gratuito permite que 5 milhões de usuários produzam e modifiquem vídeos em uma ampla gama de estilos, desde anime até filmagens realistas. A Pika arrecadou US$135 milhões em várias rodadas de financiamento, as duas primeiras lideradas pelo CEO do GitHub, Nat Friedman, e a Série A liderada pela Lightspeed Venture Partners, que trouxe a avaliação da startup para quase US$470 milhões, segundo a PitchBook.
Demi Guo e Chenlin Meng
Mais conhecida como Cursor, é uma ferramenta de codificação com IA usada por 30.000 desenvolvedores, incluindo programadores de empresas de IA como Midjourney, OpenAI e Perplexity. Cofundada por quatro amigos do MIT, a startup arrecadou $75 milhões em financiamento total da Andreessen Horowitz, Thrive Capital e OpenAI Startup Fund e foi avaliada pela última vez em $400 milhões. Ela tem mais de $10 milhões em receita recorrente anual. A empresa está construindo um novo tipo de “editor de código” – um “Google Docs para programadores”, onde engenheiros podem escrever e ajustar código – que incorpora modelos de IA como o GPT-4 da OpenAI e o Claude da Anthropic.
O software de geração de música com IA da Suno permite que os usuários transformem prompts baseados em texto em melodias completas. Com essa promessa, a empresa arrecadou até hoje US$125 milhões da Lightspeed Venture Partners, Nat Friedman, Daniel Gross e outros, e acumulou cerca de 12 milhões de usuários. O CPO e cofundador Martin Camacho se formou em Harvard aos 18 anos e foi o primeiro engenheiro na empresa de saúde Firefly Health. Grandes gravadoras, incluindo Sony, Warner Records e Universal Music Group, entraram com processos de violação de direitos autorais contra a Suno AI, alegando que a empresa usou suas músicas para treinar seus modelos de IA.
Estudou ciência da computação e matemática em Stanford, criou a Nox, uma assistente pessoal móvel com IA que faz reservas, organiza e-mails e responde a mensagens. O serviço está atualmente em lista de espera pública e recebeu US$1,5 milhão em financiamento. Anteriormente, Cantillon trabalhou em startups de IA como LangChain e Replicate.
As irmãs Nikhara e Kiara Nirghin são cofundadoras da Chima, uma empresa que constroi sistemas de IA de “raciocínio humano” para funções empresariais. Os sistemas da Chima são projetados para lidar com cenários de negócios do dia a dia, como automatizar tarefas repetitivas. A empresa recebeu US$5 milhões em financiamento total de investidores como Elad Gil, General Catalyst e Y Combinator. Nikhara tem formação em estatística matemática e ciências atuariais, e obteve um MBA na London Business School.
Como estagiária de aprendizado de máquina na Cohere, a startup de IA cofundada por um proeminente ex-pesquisador do Google, Aidan Gomez, Serena Ge percebeu que havia uma escassez de dados de qualidade para treinar modelos de IA de ponta. Então, ela se juntou ao colega da Universidade de Waterloo, Charley Lee, para criar a Datacurve no início deste ano, que fornece dados para empresas ensinarem IA a codificar. A Datacurve construiu uma plataforma gamificada onde os colaboradores são pagos para resolver problemas – no processo, gerando dados para as empresas usarem.
Quando Matan Grinberg era estudante de doutorado na UC Berkeley em 2023, ele enviou um e-mail para o parceiro da Sequoia, Shaun Maquire, para conversar sobre teoria das cordas. Pouco mais de uma semana após essa ligação, Grinberg abandonou Berkeley e se juntou a Eno Reyes. Eles desenvolveram um demo e levantaram um pré-seed da Sequoia para a Factory, uma plataforma para automatizar a engenharia de software. O sistema usa IA para automatizar tarefas como testes, refatoração, migrações, revisão de código, documentação e depuração. A empresa arrecadou US$20 milhões de firmas de capital de risco, incluindo, claro, a Sequoia Capital, e investidores-anjo como Ali Ghodsi, Clem Delangue e The Chainsmokers.
Os graduados de Harvard Leonard Tang, Richard Liu e Steve Li se juntaram em 2023 para iniciar a Haize Labs, uma startup que usa sistemas de aprendizado de máquina para testar a resistência de modelos de IA e descobrir vulnerabilidades antes de serem lançados ao público. Seus algoritmos ajudam a prevenir que sistemas de IA criem conteúdo tóxico, espalhem desinformação e revelem informações sensíveis dos usuários. Os sistemas da empresa são usados por empresas como Anthropic, A121, ScaleAI e, mais recentemente, OpenAI para testar seus modelos “o1”.
Ethan Perez lidera a equipe de robustez adversarial na Anthropic, visando a segurança e a mitigação de riscos existenciais da IA. Perez também ajudou a desenvolver o RAG, ou geração aumentada por recuperação, que combina o enorme conjunto de dados de um modelo de IA com fontes externas de dados. No início deste ano, ele recebeu o prêmio de melhor artigo no ICML por sua pesquisa mostrando que debater com LLMs persuasivos leva a respostas mais verdadeiras. Antes da Anthropic, ele obteve um PhD na NYU.
Ele ingressou na OpenAI em 2022 e foi um dos membros originais da equipe do ChatGPT – creditado como o sexto autor na página de lançamento do ChatGPT. Desde então, ele trabalhou em iterações subsequentes, incluindo GPT-4, GPT-4 Turbo e GPT-4o. Weng obteve diplomas em ciência da computação da Universidade de Tsinghua e da Universidade Carnegie Mellon, e mais tarde estudou com o renomado cientista da computação canadense Yoshua Bengio no Instituto de Algoritmos de Aprendizado de Montreal.