A maior gestora de ativos do mundo, a BlackRock, afirma que a adoção ampla da IA poderia representar uma fonte subestimada de demanda por ativos digitais.
Em seu mais recente relatório de pesquisa, “A economia nativa de máquinas”, a BlackRock afirmou que o avanço da IA e dos pagamentos entre máquinas poderia aumentar a demanda por blockchains e outras infraestruturas de pagamento programáveis, incluindo stablecoins e outros ativos on-chain. A empresa também vê uma oportunidade potencial para que ativos digitais deem suporte ao mercado de computação, permitindo que direitos sobre capacidade computacional sejam tokenizados, negociados e usados como garantia.
“Juntos, esses avanços posicionam a IA como um catalisador estrutural para a adoção de ativos digitais, e os ativos digitais como um possível facilitador da economia da IA”, escreveram Will Su, Robert Mitchnick, Jay Jacobs e William Helm, da BlackRock. “Essa relação continua subestimada e poderia ampliar o papel dos ativos digitais como infraestrutura essencial para uma economia digital cada vez mais autônoma.”
A indústria de cripto há muito argumenta que existe uma possível ligação entre IA e ativos digitais, mas a pesquisa da BlackRock poderia levar essa tese a seu público mais amplo de investidores institucionais.
A IA poderia impulsionar a demanda por trilhos de pagamento nativos de máquinas
Um dos argumentos da BlackRock é que o avanço da IA agêntica poderia aumentar a demanda por instrumentos de pagamento nativos de máquinas.
Embora os trilhos de pagamento existentes possam permitir certo grau de automação, a configuração de contas, a emissão de credenciais e a autorização poderiam exigir o envolvimento humano. Enquanto isso, as tarifas cobradas por comerciantes podem tornar antieconômicas as transações de baixo valor, e os tempos de liquidação e finalização podem variar entre os provedores.
A BlackRock afirmou que stablecoins, criptomoedas nativas e ativos do mundo real tokenizados são adequados para transações de alta frequência, inferiores a um centavo, entre máquinas, realizadas 24/7 (ininterruptamente).
“Vários tipos de ativos digitais podem dar suporte ao comércio agêntico, mas é provável que as stablecoins liderem o uso transacional”, disseram os autores.
A computação poderia abrir um novo mercado para cripto
Os autores afirmaram que há uma oportunidade para ativos digitais no crescente mercado de computação — o poder de processamento necessário para treinar e operar sistemas de IA.
Com o aumento da demanda por IA, as empresas do setor poderiam buscar fixar custos e garantir provedores para gerenciar riscos. Os direitos sobre essa capacidade poderiam então ser representados como tokens para serem transferidos, dados como garantia ou negociados.
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“Isso poderia, por sua vez, ampliar a participação de investidores institucionais e estabelecer a computação como uma nova oportunidade para o ecossistema mais amplo de ativos digitais”, disseram os autores. Eles também argumentaram que agentes de IA poderiam usar esses mercados para comprar recursos automaticamente conforme necessário.
A tese da BlackRock ecoa argumentos de executivos do setor de cripto. Em julho, o CEO da Coinbase, Brian Armstrong, contestou os apelos para que a cripto mudasse seu foco para a IA, argumentando que agentes de IA poderiam estimular a demanda por serviços financeiros baseados em cripto.
“O fato de a IA ser uma megatendência não tira nada da cripto”, escreveu Armstrong, porque agentes de IA precisarão de dinheiro programável, e não de trilhos bancários tradicionais. “Se algo, isso torna a cripto mais importante”, acrescentou.
Empresas de cripto já estão desenvolvendo ferramentas para dar suporte a essa atividade. O protocolo x402 da Coinbase e o Machine Payments Protocol da Tempo foram desenvolvidos para permitir que agentes de IA paguem automaticamente por serviços online.
Em maio, a Circle apresentou ferramentas de carteiras de agentes e pagamentos em USDC, enquanto o Agent Payments Protocol da OKX foi desenvolvido para dar suporte a pagamentos recorrentes e a acordos nos quais os fundos são mantidos em custódia e liberados após a conclusão de uma tarefa.
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